Folda-Scan 智能项目问答

自然语言 与您的代码库“对话”

Folda-Scan 智能项目问答,基于先进的向量化技术,让您轻松理解复杂代码,精准定位信息,并为AI协作提供前所未有的便捷。

智能项目问答核心优势

✨ 为何选择 Folda-Scan 智能问答 ✨

💬

自然语言交互

无需学习复杂查询语法,像与人对话一样向您的项目提问,快速获取代码段、文件位置或功能解释。

🧠

深度语义理解

基于强大的向量化引擎,能理解代码的真实意图和上下文,而非简单的关键词匹配,洞察复杂逻辑。

🎯

精准信息定位

无论是具体函数、类定义,还是模糊的功能描述,都能迅速定位到项目中相关的代码片段和文件。

🤖

AI协作加速器

一键生成上下文感知的Markdown报告,完美适配各类AI助手,提升代码分析、重构和文档生成的效率。

📈

Token 优化

先进的过滤机制在与大型语言模型协作时,将Token消耗降低数量级,让AI辅助更经济、更高效。

🛡️

本地化与隐私安全

所有向量化处理和问答交互均在您的浏览器本地完成,代码数据不离本地,确保项目隐私与安全。

💡 智能问答是如何工作的?

Folda-Scan 的智能项目问答功能,核心在于其创新的 语义向量化引擎。它将您的代码库转化为机器可以理解的 数字指纹 (向量),捕捉代码的深层含义。

1. 项目扫描与向量化

Folda-Scan 安全扫描您本地的项目文件,通过高级语义分析技术,将代码、注释等信息转化为高维向量,构建项目的知识图谱。

2. 自然语言处理 (NLP)

当您用自然语言提问时,系统会运用NLP技术理解您的查询意图,并同样将其转换为向量表示。

3. 语义相似度匹配

引擎在向量空间中计算您问题的向量与代码库中各部分向量的相似度,找出语义上最相关的代码片段或文件作为答案。

这一切都在您的浏览器本地高效完成,确保了速度与数据隐私。

🌌 “意义熔炉”:向量化之旅

输入文本,观察它如何进入“意义熔炉”进行分解和重构,最终转化为一组代表其核心“意义指纹”的能量向量。这是一种更生动的方式来感受信息向量化的奇妙过程!

等待指令,熔炉已预热...

🛠️ 核心技术 驱动

Folda-Scan 智能问答功能由尖端Web技术和AI算法强力驱动,为您带来流畅、高效的本地代码交互体验。

Next.js 14 File System Access API 高级语义向量分析 自然语言处理 (NLP) Markdown Reporter 纯浏览器端运行

隐私优先:所有数据处理和智能分析均在您的本地浏览器环境中完成,确保代码安全与隐私。

⭐ 开源在 GitHub

项目仓库: 0010skn/WebFS-Toolkit-Local-Folder-Scan-Monitor-Versioning-AI-Prep

Folda-Scan 是一个公开的开源项目,其智能项目问答功能依托于强大的本地处理能力。欢迎贡献和反馈! (file.wen.bar 数据)

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最近活动与文件概览 (示例):

0010skn (commit by 0010skn) 1 hour ago
README.md - 更新智能问答特性 1 hour ago
📁 src/vector-engine (directory) 2 hours ago
📁 src/nlp (directory) 3 hours ago